Atelier

Le programme de l'atelier

Infos pratiques (atelier)




Programme provisoire disponible  

Présentations disponibles



Appel à communications

Dans le cadre de la plateforme AFIA'09 à Hammamet (Tunisie)

Association Française pour l'Intelligence Artificielle

Apprentissage et Visualisation


Machine Learning and Visualization




Tarifs et inscription: Cliquez-ici



Lieux de la conférence

L'atelier aura lieu à Hammamet (Tunisie), une ville balnéaire. L'atelier se déroulera dans le cadre de la plateforme AFIA à l'Hôtel El Mouradi 5* & Yasmine Hammamet.






Objectifs et thématiques                                                        

Cet atelier a pour but de réunir les chercheurs intéressés par l’utilisation conjointe des méthodes d’apprentissage et de visualisation dans le cadre de la fouille de données complexes. Nous souhaitons stimuler particulièrement des discussions aussi bien sur des points de vue expérimental que théorique, académiques et industriels, et en regroupant des travaux confirmés avec d’autres plutôt en émergence. La liste de thèmes suivante est ouverte et non limitative :

•    Les méthodes d’apprentissage qui génèrent de manière intrinsèque des représentations visuelles des données ou des connaissances apprises, à l’instar des cartes de Kohonen,

•    Les « hybridations » entre toute méthode d’apprentissage et toute méthode visuelle : il peut s’agir de la représentation visuelle et exploratoire des données pour le prétraitement, ou encore de l’apprentissage interactif dans lequel des visualisations sont proposées afin d’obtenir un retour de l’expert du domaine, ou encore la visualisation des connaissances apprises (arbres de décision, règles, etc),

•    Les apports mutuels des méthodes d’apprentissage et de visualisation, et plus particulièrement les conditions qui justifient de faire appel aux unes et aux autres, les améliorations respectivement apportées, les retours d’expérience avec de vrais utilisateurs,

•    Les applications de ces méthodes aux données complexes, sans restriction sur le type de données ou de connaissances (texte, Web, ontologies, séquences biologiques, données symboliques, données « multimédia », grands volumes de données, graphes de voisinage, OLAP, etc).


L’atelier concerne à la fois les chercheurs de ce domaine, mais également ceux qui veulent en savoir plus sur ces les techniques de visualisation et les algorithmes d’apprentissage, qu'ils soient issus du monde académique ou industriel.

Nous encourageons à la fois des communications classiques (présentations orales suivies d'un temps de questions et de discussion suffisant) mais également des démonstrations de logiciels ou de réalisations ainsi que des présentations de projets (ANR, Européen, ...) en cours.




ML&V : AFIA'09