Las conferencias serán realizadas
en el Auditorio Nuestra Señora del Valle (Jr.Puno 450). Las fechas y horarios de las
conferencias pueden ser consultadas en la pagina de Programacion del CSPC.
C1 - Métodos de generación
de modelos a partir de volúmenes
(
Alex Cuadros)
En este seminario se presenta dos nuevas
maneras de atacar el problema de generación de modelos a partir de imágenes. La
primera, denominada Beta-Connection aborda el problema por medio de secciones
planares, o sea, regiones contenidas en cortes paralelos de un objeto son conectadas
para producir un modelo tridimensional. A diferencia de otras técnicas de la
literatura, que en general adoptan heurísticas para definir la correspondencia
entre contornos, Beta-Connection posibilita generar una familia de modelos a
partir de un mismo conjunto de contornos. Esta familia es definida en función del
parámetro Beta, es decir, alterando este parámetro se establece diferentes
conexiones entre contornos adyacentes, permitiendo tratar el problema de la
correspondencia de una forma mucho más flexible. La segunda estrategia presentada en este
trabajo, denominada Imesh, adopta una idea basada en volúmenes, o sea, los modelos
3D son generados directamente a partir de imágenes volumétricas. La técnica Imesh
se distingue de las demás estrategias de generación de modelos a partir de volúmenes
por incorporar mecanismos de segmentación en el proceso de reconstrucción. El
proceso es guiado por una métrica de error que puede ser fácilmente alterada,
permitiendo que descomposiciones simpliciales con características específicas sean
generadas. Ejemplos de utilización de las dos técnicas en diferentes tipos de
aplicaciones serán presentados y discutidos.
C2 - Semantic associations via Regular Relations: Extending Conjunctive Regular Path
Queries
(
Pablo Barcelo) We study conjunctive regular path queries (CRPQs) extended to allow free path
variables to occur in the heads of queries and paths to be checked for
conformity to $n$-ary regular relations. Such queries are applicable when users
wish to compare and output paths that connect items of graph-structure
d
data, for example to find semantic associations. We study the expressive power,
combined complexity, data complexity and query containment of extended
conjunctive regular path queries (ECRPQs). For example, we show that ECRPQs are
strictly more expressive than CRPQs, the combined complexity of query evaluation
is worse for ECRPQs than CRPQs whereas the data complexity remains the same, and
that the decidability of query containment for ECRPQs is at least as hard as
that of a well-known open problem in word combinatorics.
C3 - Oportunidades de postgrado en CS en el DCC de la Universidad de Chile
(
Pablo Barcelo) En esta charla contare acerca de las areas de investigacion que desarrollamos en el DCC de la Universidad de Chile, los programas de postgrado que impartimos (Magister y Doctorado), las caracteristicas de ambos programas, los requisitos para postular a ellos, y las posibilidades de becas para financiar los estudios de postgrado para alumnos extranjeros a nivel universitario y nacional. Mi intencion es mostrar que el DCC de la Univ de Chile es, hoy por hoy, uno de los mejores lugares para realizar estudios de postgrado en Ciencia de la Computacion en Latinoamerica, y que presenta ademas variadas posibilidades para que los mejores alumnos de la region se integren a el.
C4 - Entornos de Aprendizaje Basados en Simulación Interactiva
(
Ricardo Salcedo) Los sistemas educativos requieren de recursos para la formación práctica experimental que demandan ciertas ciencias y disciplinas. Sin embargo, la implementación de los laboratorios requiere de equipos, dispositivos e instrumentos que suponen un importante desembolso económico, el cual se encuentra lejos de las fronteras de posibilidades de gran parte de los centros educativos en los países en vías de desarrollo. Debido a ello, no existen laboratorios para desarrollar experimentos o en el mejor de los casos, los mismos suelen disponer de un equipamiento bastante limitado. En la conferencia se demostrará en detalle una propuesta de solución viable técnica y económicamente basada en la implementación de laboratorios virtuales con objetos de aprendizaje interactivos los cuales pueden emplearse tantas veces como el alumno lo requiera hasta el logro de aprendizajes significativos. Estos laboratorios pueden ponerse en operación a muy bajo costo puesto que los requerimientos de infraestructura son mínimos, el hardware necesario se limita al uso de computadores PC los cuales se encuentran actualmente disponibles en un elevado porcentaje de centros educativos y el software necesario para la simulación puede obtenerse desde varias fuentes con costos de licencia razonables, siendo de particular interés el software para simulación sin costo de licenciamiento y de código abierto que se desarrolla en las comunidades de free software y open source.
C5 - Graph Kernels and Protein Function Prediction
(
Marco A. Alvarez) Annotating the function of newly discovered proteins is an essential part in biological research. The identification of enzyme function is particularly important. In this conference, we will present a graph kernel method for the discrimination of enzymes from non-enzymes. First, we will describe how to represent a protein structure using a graph. Essentially, we used hierarchical clustering to cluster amino acids into groups based on their distance in the 3-dimensional structure and transformed each group into a vertex in the graph. By using shortest path graph kernels, a support vector machine (SVM) was trained to discriminate enzymes from non-enzymes. Direct comparisons showed that our method outperformed previously published approaches.
C6 - Data Mining in Bioinformatics
(
André de Carvalho) M
olecular
Biology laboratories have gathered a very large amount of data in sequence and
functional genome projects. It is frequently not possible to analyze these data
manually. Sophisticated computing techniques are necessary to extract new,
meaningful and useful information from these data. Data Mining techniques have been successfully
applied in such analysis. Examples of these applications are analysis of gene
expression data, recognition of genes in DNA sequences and protein structure prediction.
This tutorial will present the main issues on the use of Data Mining techniques
in Bioinformatics. The tutorial will start with the introduction of the key
aspects of Data Mining, with special emphasis on
Machine Learning. Next, the necessary issues of molecular biology for the
understanding of the Data Mining applications in Bioinformatics will be
described. Usually, biological data needs to be pre-processed before they can
be used in a Data Mining process. The main techniques for data pre-processing will be presented. Later, a
few applications of data Mining techniques, mainly classification and
clustering, to bioinformatics problems will be presented.
C7 - SCRUM: Convivencia o Fracaso
(
Luis Flores) ¿Qué es SCRUM? SCRUM es una forma de gestionar proyectos de software. No es una metodología de análisis, ni de diseño, como podría ser RUP, es una metodología de gestión del trabajo. Existen numerosas propuestas metodológicas que inciden en distintas dimensiones del proceso, las metodologías tradicionales se centran especialmente en el control del proceso, estableciendo rigurosamente las actividades involucradas, los artefactos (documentación, programas…) que se deben producir, y las herramientas que se usarán. En contraposición están las metodologías ágiles que se centran especialmente en el factor humano o el producto de software, ósea dan mayor valor al individuo, a la colaboración con el cliente y al desarrollo incremental del software con iteraciones muy cortas. Este enfoque está mostrando su efectividad en proyectos con requisitos muy cambiantes y cuando se exige reducir drásticamente los tiempos de desarrollo pero manteniendo una alta calidad. Scrum es la forma de gestión de proyectos de software que la universidad continental asume por intermedio de la oficina de informática y sistemas. Esta presentación involucra los principales actividades que la oficina de informática desarrolla para la generación de software basado en la convivencia con software propietario y una metodología ágil de desarrollo.
C8 - Planeamiento de rutas de transporte
(
Ernesto Cuadros) Esta charla presenta los avances del proyecto del Sistema de Cálculo de Rutas Estocásticas que viene siendo desarrollado en la Universida Católica San Pablo desde 2009 con financiamiento del Banco Interamericano de Desarrollo a través del programa FINCYT de la Presidencia del Consejo de Ministros. Este proyecto busca que cualquier ciudadano conectado a Internet pueda planear de forma adecuada su desplazamiento entre dos puntos cualquiera de la ciudad considerando que las rutas de tramnsporte en nuestro país no cumplen con un horario riguroso.
C9 - Proyecto de Circuitos Digitales en Lógica Multinivel
(
Milton Romero) La síntesis de circuitos digitales combinatórios y secuenciales está basada en el álgebra (binária) de dos niveles {0,1}. Extendiendo los operadores AND, OR, NOT binários para múltiples valores, se define un álgebra de múltiples valores que puede utilizarse para sintetizar circuitos digitales en Lógica Multinivel. Será utilizada lógica cuaternaria {0,1,2,3} para ilustrar la metodologia de proyecto como uma extensión a la metología utilizada para los circuitos binários.
C10 - Computación en el Perú: pasado, presente y futuro (panel)
(Moderación a cargo de la Universidad Continental) (
Daniel Llanos,
Ernesto Cuadros,
Javier Solano,
Marco Alvarez)
En algo más de medio siglo de existencia, la computación/informática
se ha establecido como una disciplina científica de inmenso valor para
el progreso de la humanidad. Cada vez son más las actividades humanas
que dependen de la tecnología computacional. En este panel se
discutirán los inicios, el presente, y las posibilidades futuras de
esta disciplina en nuestro país. 4 panelistas y 1 moderador estarán
encargados de intercambiar opiniones con la platea sobre este tema.
C11 - Google File System
(
Eduardo Morales) El Google File System (GFS) es un sistema de archivos distribuido de
alta capacidad y disponibilidad. GFS ha sido diseñado para proveer
almacenamiento usando hardware de bajo costo a miles de aplicaciones
intensivas en datos. GFS está ampliamente desplegado en Google como la
plataforma de almacenamiento para la generación y procesamiento de
datos.
C12 - La Tecnología detrás de Google Ads
(
Markus Mock) AdWords/Adsense de Google es la mayor y más eficiente red
de publicidad en línea, dando el máximo valor para los anunciantes,
editores y usuarios en línea. Conozca cómo las tecnologías de
predicción trabajan detrás de la escena para optimizar la rentabilidad
de la publicidad con Google. Esta charla presenta los problemas en infraestructura y algorítmicos que se presentan y como estos son
solucionados en Google Adwords/Adsense.
